Новости и мнения

Ученые утверждают, что статистическая значимость упала

В пользу произвольного порога, p-значения часто приводят исследователей к тому, чтобы делать плохо обоснованные утверждения и игнорировать интересные, но незначительные результаты, утверждают ученые.

В настоящее время многие исследователи применяют p-значения, чтобы сделать выводы о статистической значимости, являются неправильными и бесполезными, утверждают три ученых в комментарии к природе, опубликованном вчера (20 марта). Авторы призывают научное сообщество вообще отказаться от концепции статистической значимости, и более 800 статистиков и ученых присоединились к этой идее. Ученые часто неправильно используют p-значения, чтобы делать заявления о том, какие гипотезы «доказывают» их статистически значимые или незначительные результаты, что приводит к раздутым утверждениям или искусственному конфликту между исследованиями, говорят авторы. Из-за смещения в журналах публикации публикаций с p-значениями ниже 0,05 ученые могут игнорировать интересные результаты, которые не соответствуют планке, и могут выбирать данные или методы, чтобы попытаться превзойти порог. Авторы говорят, что они не пытаются запретить р-значения. Скорее, «мы призываем прекратить использование значений P обычным дихотомическим способом – чтобы решить, опровергает ли результат или поддерживает научную гипотезу», пишут они. P-значения могут приводить к результатам в двоичном контексте, который не отражает сложность мира. Авторы бросают вызов исследовательскому сообществу принять неопределенность. Они предполагают, что «доверительные интервалы» следует переименовать в «интервалы совместимости», и призывают к большей осторожности при интерпретации данных. «Что бы ни показывали статистические данные, было бы неплохо предложить причины своих результатов, но обсудить ряд возможных объяснений, а не только предпочтительные», – пишут они. «Такие факторы, как исходные данные, дизайн исследования, качество данных и понимание основных механизмов, часто более важны, чем статистические показатели, такие как значения P или интервалы». Американская статистическая ассоциация также стремится к прекращению статистической значимости. «Независимо от того, было ли это когда-либо полезным, декларация« статистической значимости »сегодня стала бессмысленной», – пишут статистики в вчерашней статье, опубликованной в специальном выпуске «Американской статистики», посвященном этой дискуссии. «[N] o p-value может раскрыть правдоподобие, присутствие, правду или важность ассоциации или эффекта. Следовательно, метка статистической значимости не означает и не подразумевает, что ассоциация или эффект очень вероятны, реальны, истинны или важны », – объясняют авторы редакционной статьи. Тем не менее, не все ученые готовы отказаться от статистической значимости. «Запрещение слова« значимость »вполне может освободить исследователей от ответственности за то, что они преуменьшают негативные результаты» и манипулировать своими выводами иным образом, – рассказывает NPR Дебора Майо, философ науки из Virginia Tech. «Мы должны очень осторожно отказываться от того, что позволяет нам привлекать исследователей к ответственности», – говорит она. Журналы тоже еще не готовы выбросить эту концепцию. Компания Nature опубликовала сопроводительную редакционную статью, в которой признается, насколько важна статистическая значимость в исследованиях, и утверждается, что она «не стремится изменить то, как она рассматривает статистический анализ при оценке работ в настоящее время».

Обсуждение

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *